Почему системы так хорошо работают

Thinking in Systems, book cover

Читаю книгу Thinking in Systems, A Primer, на которую наткнулся в гугловых рекомендациях для инженеров. Книга - бомба! Короткая, по делу, открывает глаза на структуры и процессы в больших компаниях, сложных инженерных проектах. Полезна и для дизайна распределенных систем, и для навигации внутри больших компаний.

Глава 3 вообще оказалась про то, о чем я давно размышлял. В последнее время я замечаю много дискуссий на эти темы как внутри Гугла, так и среди друзей в других компаниях и некоммерческих организациях. Эти дискуссии - в основном о (вреде) иерархий и важной роли самоогранизации.

И тут я читаю, что иерархию придумала природа как замечательный и необходимый инструмент борьбы со сложностью. И я ведь из проектирования программных систем это знаю на практике, в том числе про то, что связность внутри компонентов может быть большой, а зависимость между компонентам небольшой и четко определенной. И про то, что сверточные нейронные сети (convolutional neural networks) работают так хорошо именно потому, что они оперируют иерархиями фильтров, распознавая таким образом иерархическую природу изображений (зрачок-радужка-белок-веки собираются в глаз, глаза-нос-рот-волосы собираются в голову, голова-тело-руки-ноги в человека, много человек в группу и т.п.).

Ну и конечно, очень многое перекликается с моими наблюдениями в среде стартапов, и опытом родительства.

Читать дальше →

Как запрыгнуть в поезд глубокого машинного обучения

В 2011 году MOOC классы ml-class.org и ai-class.org в 2011 году взорвали мне мозг (см блог пост того времени).

  1. С компьтерами можно делать еще более интересные и сложные вещи, чем я думал
  2. Всему этому можно научиться сейчас, не переживать что в университете изучал что-то совсем другое (у меня диплом инженера-электрика)

Я решил что нужно изучать это все удивительное и интересное, что называется Computer Science и искать работу, где бы я занимался этим целыми днями. Так год спустя я проснулся в цюрихском отеле, уставший после 3 дней автотрипа Киев-Цюрих, позавтракал и пошел на свой первый рабочий день в Google.

В Гугле я со временем дорвался до возможности реализовывать и улучшать сложные алгоритмы в системах работающих под огромной нагрузкой. Следующее мое большое желание - залезть в глубокое машинное обучение (Deep Machine Learning). Я имею в виду именно convolutional neural nets, RNNs, куча слоев, residual nets, нелинейные активационные функции. Работа с картинками-видео-звуком, неструктурированным текстом.

В нашем офисе проектов с Deep ML очень много, но меня останавливала разница в моих навыков и навыками ребят, которые в них работают. Как правило это PhD, читающие статьи с кучей математики за кофе, попутно делая в уме wavelet transforms. Поэтому я не бросился с головой в один из таких проектов, хотя может быть просто была куча других забот (интеграция, изучение языков).

Поэтому я использовал свой любимый подход - в любой непонятной ситуации погугли. Я нашел список математических навыков, необходимых для Deep ML, а также книги и онлайн-курсы про само это глубокое непонятно что.

Читать дальше →

Problem solving на примере шахматных этюдов

Перед праздниками не особо хотелось изучать серьезные вещи по вечерам и я стал искать игры для любителей поломать мозг. Одним из открытий для меня стал шахматный сайт lichess.org.

Lichess screenshot

Там есть очень аддиктивный режим тренировок. В этом режиме сайт подбирает для тебя интересные шахматные проблемы, в которых одна из сторон допустила ошибку и нужно найти последовательность ходов, чтобы этой ошибкой воспользоваться. Сложность проблем подбирается такой, чтобы ты смог их решить, лишь основательно поломав голову.

Просидев несколько вечеров в режиме “вот решу эту задачку и тогда уже точно пойду спать, (решив и получив заряд радости) - ну вот эта точно последняя”, я начал замечать некоторые параллели с рабочими задачами.

Читать дальше →

Управление временем vs. управление энергией

Time AND Energy

Вот уже много лет у меня столько дел, что их никак все не переделать. А с рождением детей обязательных занятий стало еще больше, времени на баловство не осталось совсем. Спортзал? Некогда, и так кое-как с работы прихожу, а тут еще с детьми возиться, заниматься работой по домой, а потом уже никаких сил не остается. Образование? Только забирая время у сна и работы.

Но как-то раз я удачно попал на внутренний гугловый класс, где как раз работали с подобными проблемами. Помню слайд про Time Management. Что со временем ничего не сделать, его 24 часа в сутках и все. Но зато есть Energy Management - управление своей энергией. Если сил много, то многое можно сделать быстрее, веселее, лучше. Что толку, что я выкрою час вечером, если “я и без того на работе устаю, у меня еле-еле сил хватает телевизор смотреть” (c).

Читать дальше →

Смена адреса vorushin.ru -> vorushin.github.io

Мне стало сложно оплачивать продление аренды доменного имени из дальнего зарубежья - RBK Money и Yandex Money принимают только карты из некоторых стран СНГ. Поскольку vorushin.ru я использую теперь только для этого блога, то после третьей попытки оплаты через знакомых решил больше не заморачиваться. Примерно через месяц постоянным адресом этого блога будет vorushin.github.io. Уже сейчас работает переадресация. Если читаете блог через агрегатор - пожалуйста обновите ссылку. Прошу прощения за неудобства.

Чем особенна работа в Google

Я третий год работаю в Google Zürich, но почти ничего про это не пишу. Много работы и других важных дел с одной стороны, много внутренней информации, которую разглашать все равно нельзя - с другой. Но хоть чем-то достаточно общим хочется поделиться. Напишу про отличия работы тут по сравнению с моими предыдущими местами работы.

Технологии

Очень много собственных технологии. Слава богу хоть языки программирования используются общедоступные (хотя немало и внутренних языков). Первое время много времени уходит на их изучение, что воспринимается неоднозначно - “зачем же изобретать так много велосипедов”?! Потом оказывается, что большинство внутренних технологий очень эффективны для проектов планетарного масштаба. Многие гуглеры так привыкают к хорошему, что уйдя в другие компании создают аналогичные технологии.

Некоторые технологии становятся доступными как open source, например система билдов bazel или кластер-менеджер kubernetes. Некоторые можно использовать как сервис через Google Cloud. Было бы здорово строить свой стартап с использованием тех же технологии, что и интернет-гиганты.

Читать дальше →

Перемены, за и против.

Чего в моей жизни много, так это перемен. Переезды, сначала с родителями, потом самостоятельно, потом с собственной семьей. Смены работы, смены карьерных лестниц. Поиск новых направлений для учебы: языки, технологии, философия.

В последние несколько лет этих перемен случилось так много, что я стал замечать некоторые закономерности. А совсем недавно я перешел в новую команду, пережив все сложности и радости переходного периода в сжатые сроки.

Читать дальше →

Интеграция в Швейцарии. Языки.

Наши первые месяцы жизни в Швейцарии были чрезвычайно насыщенными - нужно было учить языки, учиться все бытовым мелочам заново, искать жилье, изучать технологии Google, разбираться с местными языками, городом, горами, регистировать машину, адаптировать детей. Сейчас уже значительно спокойнее, но всё равно очень много времени уходит на интеграцию. Чего всё еще сильно не хватает, это языков. Я изучал немецкий в школе, но как и многие пост-советские школьники, не считал владение иностранным языком чем-то полезным или вообще реальным, а поэтому запомнил только пару десятков фраз, несколько сотен слов и пару грамматических правил. По приезду в Цюрих я мог лишь с большим трудом разбирать простые вывески, а даже перевод небольшого письма требовал долгого сидения со словарем. Спасало то, что Цюрих - интернациональный город, где многие говорят по-английски.

Читать дальше →

Блог переехал на GitHub Pages

Наконец-то я нашел свободный день и перенес блог из самописного Django приложения на GitHub Pages. Теперь все посты хранятся в системе контроля версий, а при каждом их обновлении весь сайт генерируется и дальше отдается как набор статических страниц.

Прочитать про то, как это сделать, можно найти на сайте GitHub Pages, а посмотреть как у меня сконфигурирован этот сайт можно в git репозитории vorushin.github.io. Вот, например, исходник этого поста.

Мой опыт собеседования в Google

Этим летом я проходил собеседование на роль Software Engineer в Google Zürich. Процесс меня приятно удивил - оказалось, что алгоритмическим задачкам отводится не так уж много времени, а такие важные области как software engineering и software design прорабатываются весьма тщательно.

Читать дальше →

Я работаю в Google Zürich

Я давно не писал статей в этот блог и причиной тому был переезд. Ровно две недели назад мы выехали на нагруженной под завязку машине из Киева на запад. Четыре страны, три дня и 2200 км спустя мы приехали в Цюрих. Я работаю в Google Zürich, а мои девочки осваивают местные детские площадки, зоопарк и прочие гулятельные места.

Читать дальше →

Какой совет я мог бы дать себе 20-летнему?

Вчера по дороге из офиса я думал на тему “Какой совет я мог бы дать себе 20-летнему?”. И вот что у меня получилось:

  1. Развивать возможности своего тела, а не только забирать их

  2. Больше путешествовать, чтобы терять застарелые предрассудки, открывать новые способы думать и находить новые интересные места для жизни

  3. Активно искать умных деятельных людей и общаться с ними, вдохновляясь на развитие и активность в новых для себя областях

А если бы я советовал себе 10-летнему, то первый пункт стоит заменить на “Ищи хорошего учителя боевых искусств”.

Еще одна отличная книга, "Doug Lea, Concurrent Programming in Java"

Вчера начал читать книгу Doug Lea “Concurrent Programming in Java”. Пусть слово Java вас не смущает - хоть примеры в книге и написаны на Java, принципы, приемы и паттерны применимы и ко многим другим языкам.

Если вкратце, то несмотря на 1999 год выпуска и ничем не примечательное название, книга великолепна. Никакой воды, очень плотный текст. Как будто читаешь связанную серию статей (papers) очень сильного ученого.

А вот отзыв Steve Yegge, из-за которого я когда-то добавил эту книгу в свой reading-list:

The best, most practical book I’ve ever personally read on the subject is Doug Lea’s Concurrent Programming in Java. It got me the most bang per page.

Читаю с ручкой в руках, многое подчеркиваю, многое снова и снова перечитываю. Книга не дает заскучать. Рекомендую!

О статье "Кормление и уход за программистами"

В недавнем дайджесте dou.ua я нашел ссылку на статью The care and feeding of software engineers. Название не особо впечатляло, размер статьи не очень вдохновлял, но я все же начал ее читать. И оказалось, что не напрасно. Многие фрагменты я выделил и хочу поделиться ими с вами.

Читать дальше →

Встреча с Дмитрием Шаменковым в Киеве

19 апреля в Киеве состоится встреча с Дмитрием Шаменковым, врачом-исследователем, развивающим систему управления здоровьем. Я уже несколько лет слежу за деятельностью Дмитрия. Сначала смотрел видеозаписи его выступлений, потом прочитал книгу, а недавно участвовал в первом вебинаре по его системе.

Upd.Видеозапись встречи - “Дмитрий Шаменков о Системе Управления Здоровьем”

Читать дальше →

Что у меня нового

После курсов AI/ML я как будто проснулся - обнаружил существование большого количества интересных полезных вещей, которые можно сделать с компьютером. И конечно же захотел их делать. И работать с людьми, которые их делают каждый день. Посмотрел что нужно знать, чтобы попать в какую-нибудь супер-крутую компанию с супер-крутыми перцами.

Get that job at Google. Сколько тут незнакомых вещей!!! Меня никогда не возьмут в Гугл! Надо было учиться не на инженера-электрика в маленьком вузе, а на software engineer в Стэнфорде!

Ну ладно, ладно, вдруг все не так печально.

Читать дальше →

Grammarly, ищем Natural Language Processing Engineer

С тех пор, как мы переехали в Киев, я работаю в компании Grammarly. Это частная продуктовая компания с офисами в Киеве и Сан-Франциско. Продукты компании нацелены на улучшение англоязычных текстов (spelling-grammar-plagiarism checker, English Q&A community, English Handbook).

Читать дальше →

Сложности обучения

Учиться тяжело

Хорошее обучение - это выход за границы возможного, делание того, чего не делал раньше. Можно каждый день бегать 3 километра в комфортном режиме и не особо прогрессировать (иногда это нормально, если цель - расслабление после дневной “вахты” за компьютером), а можно каждый раз стараться пробежать немного быстрее и это непросто - не хватает дыхания, силы ног, техники. Можно писать день за днем одни и те же сайты, что и год-два назад, а можно “влезать” в новые проекты, для которых приходится читать кучу книг, изучать новые подходы, новые разделы науки. Результаты и сроки малопредсказуемы, неопределенность - высокая. Можно читать статьи на Хабре и Hacker News (и считать что ты учишься), а можно - прорабатывать упущенные раньше фундаментальные области (например, разделы математики и computer science), читать код ведущих программистов и решать сложные задачи.

Читать дальше →

Продуктивно ли считать себя самым умным и как решать действительно сложные задачи

Сегодня мне очень удачно попался замечательный комментарий про ощущение себя самым умным и про то, как решать действительно сложные задачи. Эти два вопроса очень важны для меня в последнее время, поэтому воспользуюсь таким прекрасным поводом поделиться своими находками.

Читать дальше →

Про стэнфордские онлайн-классы

Этой осенью я обычно просыпаюсь в 5-6 часов утра, чтобы учиться в ai-class.com и ml-class.org. Позади 6 из 10-ти учебных недель. Уже десяток раз я восклицал “Ну почему же я не начал так учиться год назад?!”. Эти курсы изменили меня - открыли новые интересные предметные области и помогли вспомнить как сильно я люблю математику. Я изменил отношение к университетскому образованию и расширил набор принципов эффективного самообразования, которые собираю на протяжении семи лет.

Читать дальше →

Страница: 1 из 5